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MINISTÉRIO DA EDUCAÇÃO

UNIVERSIDADE FEDERAL DE SANTA CATARINA

CENTRO TECNOLÓGICO

DEPARTAMENTO DE INFORMÁTICA E ESTATÍSTICA

PROGRAMA DE ENSINO

1. Identificação

Disciplina:INE5405 - Probabilidade e Estatística
Nível:Graduação
Carga Horária:90 horas-aula (Teórica: 45; Prática: 45)
Vigência:De 2020-1 até a presente data

2. Ementa

Análise combinatória. Planejamento de uma pesquisa. Análise exploratória de dados. Probabilidade. Variáveis aleatórias discretas e contínuas. Principais modelos teóricos. Estimação de parâmetros. Testes de hipóteses.

3. Cursos Relacionados

4. Objetivos

4.1 Objetivo Geral:

Saber aplicar os principais modelos de probabilidade discretos e contínuos, assim como a realizar uma análise exploratória de dados e de inferência estatística básica (estimação e testes de médias).

4.2 Objetivos Específicos:

  1. Realizar análise exploratória e descritiva de conjuntos de dados.
  2. Solucionar problemas que envolvam fatores aleatórios empregando conceitos de probabilidade.
  3. Descrever os principais modelos de distribuições discretas e contínuas, usando-os em problemas práticos.
  4. Reconhecer a distribuição amostral da média.
  5. Realizar a estimação de médias com base em amostras.
  6. Testar hipóteses de médias.

5. Conteúdo Programático

  1. Análise exploratória de dados [15 horas-aula]
    1. Conceitos de variável, casos e dados
    2. Distribuição de freqüências
    3. Medidas de locação, dispersão e assimetria
    4. Apresentação dos resultados
  2. Probabilidade [10 horas-aula]
    1. Experimento aleatório, espaço amostral e eventos
    2. Cálculo de probabilidades de eventos
    3. Análise combinatória e cálculo de probabilidades
    4. Probabilidade condicional e independência
    5. Teorema de Bayes
  3. Variáveis aleatórias discretas [10 horas-aula]
    1. Variável aleatória, função de probabilidade e função de distribuição acumulada
    2. Valor esperado e variância
    3. Distribuições Bernoulli, Binomial e Poisson.
  4. Variáveis aleatórias contínuas [15 horas-aula]
    1. Função de densidade de probabilidade e função de distribuição acumulada
    2. Valor esperado e variância
    3. Distribuições exponencial, normal e uso de aproximações.
  5. Distribuições amostrais e estimação de parâmetros [10 horas-aula]
    1. Parâmetros e estatísticas
    2. Distribuições amostrais
    3. Estimação de uma média
    4. Estimação de uma proporção
    5. Amostragem
  6. Testes de hipóteses [20 horas-aula]
    1. Formulação de hipóteses
    2. Tipos de erro e regras de decisão
    3. Teste para uma média
    4. Teste de diferença de médias
  7. Correlação e regressão [10 horas-aula]
    1. Diagramas de dispersão
    2. Coeficiente de correlação de Pearson
    3. Equação de regressão

6. Bibliografia Básica

  1. BARBETTA, P. A.; REIS, M. M., BORNIA, A. C. ? Estatística para Cursos de Engenharia e Informática 2 ed. São Paulo: Editora Atlas, 2008.

7. Bibliografia Complementar

  1. MONTGOMERY, D.C., RUNGER, G. C. ? Estatística aplicada e probabilidade para engenheiros. 6. ed. - Rio de Janeiro: LTC, 2016.
  2. BUSSAB, W. O., MORETTIN, P. A. ? Estatística básica. 5 ed. São Paulo: Editora Saraiva, 2002.